Rens Wientjes in augustus 2024 afgestudeerd Master Real Estate Studies aan de Rijksuniversiteit Groningen heeft onderzoek gedaan naar de invloed van AI-gegenereerde gepersonaliseerde interieurontwerpen op de aantrekkelijkheid van nieuwbouwappartementen. De centrale vraag van zijn afstudeeronderzoek was: Hoe beïnvloeden gepersonaliseerde interieurontwerpen de waargenomen aantrekkelijkheid van nieuwbouwappartementen?
Met behulp van een online enquête beoordeelden 182 deelnemers acht appartementen waarvan de helft gepersonaliseerde interieurontwerpen bevatte.
Zijn belangrijkste bevindingen
– Gepersonaliseerde interieurontwerpen verhogen de waardering met 1239 punten op een schaal van 1-10 en de geschatte vastgoedwaarde met €10.752 (22% stijging).
– Deze resultaten ondersteunen de theorie dat mensen voorkeur hebben voor omgevingen die hun persoonlijke smaak en identiteit weerspiegelen (zelf-congruentietheorie).
Praktische implicaties
– Vastgoedontwikkelaars en marketeers kunnen door AI-gegenereerde gepersonaliseerde interieurontwerpen de aantrekkingskracht van woningen vergroten en mogelijk hogere verkoopprijzen realiseren.
– Dit kan markttransparantie verbeteren en zorgen voor meer tevreden kopers door het verminderen van informatie-asymmetrie.
Beperkingen
– Het experimentele ontwerp met enquêtes weerspiegelt mogelijk niet volledig de complexiteit van werkelijke aankoopbeslissingen.
– De steekproefgrootte en focus op nieuwbouwappartementen beperken de algemene toepasbaarheid.
Aanbevelingen voor toekomstig onderzoek
– Toetsing in grotere en diverse populaties en met echte transactiedata.
– Gebruik van meer geavanceerde presentatievormen om de aantrekkelijkheid verder te vergroten.
Uit zijn onderzoek kan geconcludeerd worden dat AI-gegenereerde gepersonaliseerde interieurontwerpen de aantrekkelijkheid van nieuwbouwappartementen aantoonbaar vergroten. Ze bieden innovatieve mogelijkheden voor vastgoedontwikkeling en marketing met een consistent positieve impact op verschillende demografische groepen.
